肺癌是一种高发病率、高死亡率的恶性肿瘤。
近年来，随着人们健康意识的提高和CT在肺癌筛查健康体检中的普及，肺部小结节的发现率也越来越高，其中，有相当一部分小结节可能是早期肺癌。
由于分期较早可以不进行肺叶切除，通过楔形切除或肺段切除就可以获得良好的治疗效果。此外，部分患者由于心肺功能差，不能耐受肺叶切除，也需要做肺段切除。
解剖性部分肺叶切除术（AnatomicalPartialLobectomy，APL）是目前中医院胸外科临床领域推崇的一种精准切除方式，既能保证安全切缘，使肺癌获得根治，又能保留正常的肺功能。
肺叶切除统计但由于患者肺血管变异极大，术前往往需要通过三维重建来辨识肺动脉的变异、走行，做好手术规划。
相比肺叶切除，肺段切除在技术层面比肺叶切除难度更大、要求更高，更具有挑战性。它的解剖结构偏向于支气管、血管的远端，分支更多，肺动静脉、支气管之间的毗邻更加复杂，个体差异大、变异多，因而需要更为精细的解剖；
同时，因普通薄层CT扫描往往难以明确肿瘤的部位以及靶段肺动静脉、支气管的部位及走行，手术中容易出现“多切、少切、误切、漏切”等情况，因此实际操作更加复杂，段间平面准确识别与切除闭合更是需要高超的技巧。
肺叶切除统计说明与传统二维图像相比，赛纳数字医疗三维重建技术可迅速将CT、MRI二维图像转化为3D可视化图像，模拟肺部三维结构的虚拟动态，帮助医生了解观察病灶的形状、毗邻关系，对病灶体积及周围空间结构，进行定量计算。
赛纳数字医疗云平台在术前三维重建规划中，将肺动脉、肺静脉、支气管、肺结节标记不同的颜色进行区分，通过对重建图像进行°旋转观察，医生就能更好地从多层次、多角度进行审视判断，从而做到在术前发现解剖变异和模拟肺段切除的范围，合理制定个性化的手术方案，选择zui佳手术入径。
应用赛纳数字医疗三维重建技术就相当于为手术医生提供了“地图”和“导航”，术者能够更精准、更安全、更微创地完成高难度的解剖性复杂肺段切除术。
因此，术前三维重建不仅能够提高手术的精确性及安全性，同时，对基底段及联合肺段、亚段等复杂肺段切除尤为重要。